Kelihatannya aneh. Mengamati bola mata untuk menemukan penyakit. Namun justru itulah yang coba dilakukan oleh sistem baru. Video pendek. Hanya bagian putih matanya saja. Tidak ada darah yang diambil. Tidak ada kulit yang tertusuk.
Sebuah tim mempublikasikan temuan mereka pada 8 April di npj Digital Medicine. Tercatat ada 224 orang. Kebanyakan pasien kanker. Relawan yang sehat juga. Tujuannya sederhana: menebak kadar sel darah merah.
Mereka menebak dengan benar lebih dari 80% waktu.
Apakah ini ajaib? Tidak terlalu. Ini adalah pemrosesan gambar yang dicampur dengan AI. Dan itu memiliki keterbatasan yang serius.
Masalah perangkat keras
Kami sudah memiliki alat non-invasif. Ingat Pronto-7? Ini menyinari kuku Anda untuk mengukur hemoglobin. Hemoglobin membawa oksigen. Tanpanya kamu lelah. Anda mungkin menderita anemia.
Namun ada kendalanya. Warna kulit mengubah cara cahaya melewati kuku. Bagi orang berkulit gelap, Pronto-7 tidak cukup akurat.
Mata menyelesaikannya.
Sklera adalah bagian putihnya. Pigmennya sangat sedikit. Itu terlihat sama pada hampir semua orang tanpa memandang ras. Jadi studi baru menggunakan fakta itu.
Bagaimana tampilannya luar dalam
Peneliti menggunakan mikroskop. Pembesaran lima puluh kali. Mereka memfilmkan matanya selama sepuluh detik. Hanya sepuluh detik.
Kemudian perangkat lunak bernama Video-to-Vessels mulai bekerja. Ini menghilangkan kebisingan. Berkedip dihilangkan. Gerakan mata terkoreksi. Pergeseran pencahayaan seimbang.
Yang tersisa hanyalah cuplikan waktu. Pembuluh darah berdenyut di bawah permukaan.
Program lain yang disebut VesselNet melihat snapshot tersebut. Itu dilatih tentang data laboratorium. Tes darah sungguhan. Ia belajar memprediksi jumlah hemoglobin dan darah merah hanya dengan mengamati pola aliran.
“Jadi secara teori hal ini dapat diterapkan bahkan dengan ponsel pintar” Dr. Peter Campbell mencatat. Dia menyukai aspek itu. Kamera retina standar berharga ribuan dolar. Ini mungkin lebih murah. Lebih murah berarti lebih banyak orang dapat menggunakannya. Terutama di daerah berpendapatan rendah dimana laboratorium langka.
Belum siap
akurasi 83%. Itu bagus. Hal ini juga tidak cukup baik untuk diandalkan dalam pengambilan keputusan yang serius.
Pikirkan tentang hal ini. Apakah Anda akan menjadwalkan transfusi berdasarkan hal ini? Mungkin tidak. Dr Theodore Leng setuju. Dia melihat ini sebagai layar. Cara untuk mengatakan mungkin pergi ke dokter.
Pengambilan darah standar memberikan manfaat lebih banyak. Mereka juga menghitung sel darah putih. Kamera ini hanya melihat dua hal saat ini.
Masalah praktis juga ada. Mata merah muda? Positif palsu. Mata kering? Kebisingan. Obat tetes mata? Data menjadi keruh.
Dr Christine Kiire menunjukkan hal ini. Anda membutuhkan fokus yang sempurna. Pasien perlu duduk diam. Saat ini, sebagian besar klinik tidak dibangun untuk mencapai hal tersebut.
Siapa yang peduli?
Orang-orang di tempat tanpa laboratorium bisa melakukannya.
Bayangkan sebuah desa terpencil. Tidak ada penyimpanan berpendingin untuk sampel darah. Tidak ada ahli patologi. Jika Anda dapat memfilmkan mata pada tablet dan mendapatkan peringatan? Itu sangat kuat.
Atau pasien kanker. Mereka perlu sering dipantau. Mengambil darah setiap minggu itu menyakitkan. Video singkat lebih mudah. Mengurangi beban pada perawat. Mengurangi rasa sakit pada pasien.
Penelitian saat ini mengabaikan anemia defisiensi besi. Pasien-pasien itu tidak benar-benar ada dalam data. Itu adalah sebuah kesenjangan. Yang besar.
Tim merencanakan tes yang lebih besar. Kelompok yang lebih beragam. Lebih banyak repetisi.
Apakah ini akan menggantikan jarumnya? Pada akhirnya? Mungkin. Saat ini, ini adalah bukti konsep yang menarik. Tidak lebih. Namun mengamati denyut nadi di mata Anda sendiri tidak pernah terasa seperti fiksi ilmiah.
Sampai sekarang.
