Ve světě financí a veřejného zdraví se objevuje nový a kontroverzní trend: lidé sázejí miliony dolarů na šíření infekčních nemocí. Od začátku tohoto roku bylo vsazeno téměř 9 milionů dolarů na počet případů spalniček ve Spojených státech prostřednictvím predikčních trhů, jako je Kalshi a Polymarket.
Zatímco o etice profitování z krize veřejného zdraví se vášnivě diskutuje, ukazuje se, že tyto trhy jsou více než jen novinkou v oblasti hazardních her – vědcům mohou poskytnout cenná data.
Jak fungují prediktivní trhy
Predikční trhy fungují na jednoduchém principu: účastníci nakupují nebo prodávají akcie na základě pravděpodobnosti budoucí události.
- Mechanismus: Pokud se trh zeptá, zda dojde k určitému počtu případů spalniček, cena akcií „ano“ odráží kolektivní názor všech obchodníků. Pokud 86 % obchodníků věří, že k události dojde, bude mít podíl Ano hodnotu 86 centů.
- Výplata: Pokud k události dojde, úspěšní obchodníci obdrží 1 USD za každou akcii. Pokud ne, přijdou o všechny své investice.
- Logika: Cena je v podstatě procento v reálném čase, které odráží trhem vnímanou pravděpodobnost výsledku.
Tento koncept vznikl v roce 1988 na University of Iowa jako způsob předpovídání amerických voleb. V roce 2003 začali výzkumníci tento model aplikovat na infekční nemoci a považovali takové trhy za nástroj „veřejného dobra“ a vědeckého vzdělávání.
„Moudrost davu“ vs. vědecké modelování
Náhlá přesnost těchto trhů přitáhla pozornost vědecké komunity. Například v červnu 2025 předpovídaly prognostické trhy do konce roku přibližně 2 000 případů spalniček; skutečný počet byl 2 288.
Spencer J. Fox, výzkumník z Northern Arizona University, poznamenává, že tyto výsledky jsou překvapivě srovnatelné s tradičními vědeckými modely. Tento jev se často vysvětluje “moudrostí davu”. Jak vysvětluje Emile Servan-Schreber, generální ředitel Hypermind, zatímco jednotliví hráči mohou postrádat formální odbornost, kolektivní „kognitivní rozmanitost“ tisíců amatérů může často kompenzovat nedostatek specializovaného tréninku.
Odborníci však upozorňují, že predikční trhy nejsou náhradou za tradiční epidemiologii. Existují významná omezení používání údajů o hráčích pro účely zdravotní péče:
- Nízká granularita: Vědecké modely berou v úvahu tisíce konkrétních proměnných, zatímco prediktivní trhy se zaměřují na několik obecných výsledků.
- Chybí proměnné: Epidemiologové používají komplexní datové toky – jako je proočkovanost, klimatické podmínky a genomické sekvenování – které hráči neberou v úvahu.
- Problém „vzácných událostí“: Přestože dav je dobrý v předpovídání obecných trendů, často podlehne vzácným, ale rozsáhlým událostem, které vyžadují hluboké specializované znalosti.
Etické a regulační šedé oblasti
Růst těchto trhů vyvolal vášnivou debatu o morálce a zákonnosti. Platformy jako Kalshi a Polymarket jsou regulovány Commodity Futures Trading Commission (CFTC) v USA, ale jsou pod drobnohledem.
Kritici bijí na poplach ohledně trhů spojených s geopolitickými konflikty, jako jsou války na Ukrajině a v Íránu. Je zde také problém používání vnitřních informací. Například jeden obchodník nedávno vydělal více než 550 000 dolarů správným předpovídáním velkého politického posunu v Íránu, což vedlo americké zákonodárce k otázce, zda obchodníci profitují z úniku státních tajemství.
Vzhledem k tomu, že ve Spojených státech stále přibývá případů spalniček, zůstává průnik zisku a patologie vysoce kontroverzním problémem.
„Pokud nezačneme investovat do odborných znalostí k předpovídání infekčních nemocí nyní, budeme na další COVID-19 zcela nepřipraveni.“ — Spencer J. Fox
Závěr
Přestože prognostické trhy nabízejí jedinečný, vysokorychlostní datový tok, který může doplňovat vědecké prognózy, zůstávají kontroverzním nástrojem. Odhalují rostoucí napětí mezi účinností decentralizované „úlové inteligence“ a potřebou přísného, expertního modelování v oblasti veřejného zdraví.
