Kondisi pengobatan kesehatan mental saat ini stagnan. Terobosan farmasi besar terakhir, antidepresan SSRI seperti Prozac, muncul pada tahun 1980-an. Meskipun efektif bagi banyak orang, obat-obatan ini tidak bekerja untuk semua orang, dan sejak itu tidak ada pengobatan baru yang muncul secara signifikan. Mengingat meningkatnya angka depresi secara global, para peneliti kini mencari kecerdasan buatan (AI) sebagai solusi potensial.
Keterbatasan Metode Saat Ini
Mendiagnosis penyakit mental seperti depresi saat ini bergantung pada daftar gejala subjektif. Pendekatan ini tidak tepat, sehingga menyisakan ruang untuk kesalahan diagnosis dan pengobatan yang tidak efektif. Lapangan ini sangat membutuhkan biomarker yang lebih objektif —indikator status kesehatan mental yang dapat diukur.
Peran AI dalam Diagnosis Objektif
AI menawarkan jalan menuju objektivitas yang lebih besar. Dengan menganalisis isyarat fisik yang halus, seperti ekspresi wajah dan pola bicara, sistem AI dapat mengidentifikasi biomarker depresi yang mungkin terlewatkan oleh dokter manusia. Hal ini dapat menghasilkan diagnosis yang lebih dini dan lebih akurat.
Risiko: Bias dan Ketidakakuratan
Namun, AI bukannya tanpa kekurangan. Model AI hanya dapat diandalkan jika data yang mereka gunakan dilatih, yang berarti bias dapat dengan mudah menyusup. Studi terbaru menunjukkan bahwa chatbot AI kesulitan dalam hal akurasi di bidang tertentu, seperti kesehatan wanita, dan terkadang memberikan saran yang tidak memadai.
Janji Perawatan yang Dipersonalisasi
Terlepas dari risikonya, AI dapat merevolusi pemilihan pengobatan. Penelitian menunjukkan bahwa faktor gaya hidup—seperti olahraga dan hubungan sosial—memainkan peran penting dalam mencegah dan mengobati depresi. Jika AI dapat secara akurat memprediksi pengobatan mana yang paling berhasil untuk masing-masing pasien, hal ini dapat meningkatkan hasil pengobatan secara signifikan.
Masa depan layanan kesehatan mental mungkin bergantung pada mitigasi kelemahan AI sambil memanfaatkan potensi objektivitasnya. Tanpa pengembangan dan pengawasan yang cermat, risiko “halusinasi” atau diagnosis bias AI akan lebih besar daripada manfaatnya.
AI menawarkan jalan maju yang penuh harapan namun hati-hati dalam bidang yang sudah lama membutuhkan inovasi.
