Menschen, die eine außergewöhnliche Fähigkeit besitzen, sich Gesichter zu merken – oft als „Super-Erkenner“ bezeichnet – versuchen sich nicht einfach mehr; Ihr Gehirn verarbeitet Gesichtszüge von Natur aus auf eine grundlegend andere Art und Weise. Neue Untersuchungen der University of New South Wales (UNSW) Sydney zeigen, dass sich diese Personen automatisch auf die charakteristischsten Merkmale eines Gesichts konzentrieren, anstatt es als Ganzes zu verarbeiten. Das ist keine Fähigkeit, die man erlernen kann; Es ist ein tief verwurzelter Wahrnehmungsunterschied.
Wie das Gehirn von Super-Erkennern funktioniert
Um diesen Unterschied zu verstehen, verwendeten Forscher die Eye-Tracking-Technologie, um zu analysieren, wie Super-Recognizer und Menschen mit typischen Gesichtserkennungsfähigkeiten neue Gesichter sehen. Die Studie, an der 37 Super-Recognizer und 68 Kontrollteilnehmer teilnahmen, verfolgte, wo und wie lange die Teilnehmer auf Gesichter schauten, die auf einem Computerbildschirm angezeigt wurden. Die Daten wurden dann in tiefe neuronale Netze (eine Art Algorithmus für maschinelles Lernen) eingespeist, die auf die Erkennung von Gesichtern trainiert wurden.
Die Ergebnisse waren verblüffend: Als die Algorithmen Eye-Tracking-Daten von Super-Erkennern verarbeiteten, waren sie beim Zuordnen von Gesichtern deutlich genauer als wenn sie mit Daten von typischen Beobachtern gefüttert wurden. Dies deutet darauf hin, dass die Art und Weise, wie Supererkenner Gesichter scannen, dem Gehirn „informativere“ Daten liefert und so eine präzisere Erkennung ermöglicht.
Der „Puzzle“-Ansatz
Diese Erkenntnis baut auf früheren Arbeiten desselben Teams auf, die zeigten, dass Super-Recognizer Gesichter nicht als einheitliches Ganzes sehen; Stattdessen zerlegen sie sie in Teile und verarbeiten sie als zusammengesetztes Bild. Dieser „Puzzle“-Ansatz stellt die Annahme in Frage, dass eine starke Gesichtserkennung die Fokussierung auf die Mitte eines Gesichts erfordert. Die neue Studie vertieft dies und legt nahe, dass Super-Recognizer nicht nur mehr Informationen erfassen; Sie konzentrieren sich auf die richtigen Informationen.
Übertriebene Features: Wie eine Karikatur
Der Hauptunterschied scheint in der natürlichen Neigung zu liegen, sich auf die „diagnostischsten“ Merkmale eines Gesichts einzustellen. Wie der Hauptautor James Dunn erklärt, ähnelt es einer Karikatur: Durch die Übertreibung charakteristischer Merkmale ist ein Gesicht leichter zu erkennen. Super-Erkenner scheinen dies visuell zu tun und konzentrieren sich auf die Details, die jede Person einzigartig machen.
Auswirkungen auf die Gesichtserkennungstechnologie
Diese Forschung könnte zu Verbesserungen bei Gesichtserkennungssystemen führen, obwohl Menschen in realen Szenarien immer noch einen Vorteil gegenüber KI haben, weil wir uns auf soziale Hinweise stützen. Diese Fähigkeit ist jedoch nicht nur menschlich. Starke genetische Faktoren spielen eine Rolle, und die Verarbeitung der Gesichtsidentität ist tief im Sozialverhalten von Primaten verwurzelt.
Das Essen zum Mitnehmen
Die Fähigkeit, ein Gesicht nie zu vergessen, hat nichts mit der Erinnerung zu tun; es geht um Wahrnehmung. Super-Erkenner versuchen sich nicht nur mehr; Ihr Gehirn ist so programmiert, dass es Gesichter unterschiedlich wahrnimmt und sich automatisch auf die Merkmale konzentriert, die jede Person sofort erkennbar machen
